შესავალი

ხელოვნური ინტელექტი ყველგან Ethernet-ით არის დაკავშირებული

Communications World Network (CWW)-ის ანგარიშის თანახმად, შიდა მონღოლეთის ჰოჰოტის ახალ რაიონში, Mobile Cloud-მა სრულად გაუშვა DeepSeek, რამაც მიაღწია ყოვლისმომცველი ვერსიის დაფარვას, სრული ზომის ადაპტაციას და სრული ფუნქციონალურობით გამოყენებადობას. პარალელური ტექნოლოგიების ინტელექტუალური გამოთვლითი ღრუბლოვანი პლატფორმა სწრაფად დაასრულა DeepSeek მოდელის დანერგვა და ისეთმა პროდუქტებმა, როგორიცაა BONC Muliao iModel-ის ტრენინგისა და ხელშეწყობის პლატფორმა, სწრაფად მიაღწიეს ღრმა ინტეგრაციას DeepSeek-R1 სერიის დიდ მოდელებთან.

ეს ნიშნავს, რომ შიდა მონღოლეთის ჰოჰოტის ახალ რაიონში China Mobile-ის, Paratera Technology-ის და BONC Muliao iModel-ის ტრენინგისა და პოპულარიზაციის პლატფორმის ცენტრებმა შექმნეს სრულყოფილი პირობები DeepSeek-ისთვის მაღალი ხარისხის გამოთვლითი სიმძლავრის სერვისების უზრუნველსაყოფად. ეს ასახავს საწარმოების ტექნიკურ სიძლიერეს და ინდუსტრიულ გავლენას ჰოჰოტის ახალი რაიონის ინტელექტუალური გამოთვლითი ცენტრის სფეროში და ხაზს უსვამს შიდა მონღოლეთის ჰოჰოტის ახალი რაიონის წინდახედულობას ეროვნულ „აღმოსავლეთის მონაცემებში“.და„დასავლური კომპიუტერული“ სტრატეგია.

DeepSeek-ის განლაგების დასრულებულ სამ ინტელექტუალურ გამოთვლით ცენტრს შორის, China Mobile Intelligent Computing Center (Hohhot) გლობალურ ოპერატორებს შორის ყველაზე დიდი ინტელექტუალური გამოთვლითი ცენტრია, რომლის ინდივიდუალური ინტელექტუალური გამოთვლითი სიმძლავრე 6,700P-ია. ის Mobile Cloud-ის ცენტრალურ კვანძს წარმოადგენს და შეუძლია სხვადასხვა ადგილობრივი წარმოების ინტელექტუალური გამოთვლითი ჩიპების მიწოდება, მათ შორის Ascend, Biren, Iluvatar CoreX და KunLunXin, რაც სხვადასხვა ინოვაციური კვლევისთვის მყარი გამოთვლითი სიმძლავრის მხარდაჭერას უზრუნველყოფს.

Paratera Technology Inner Mongolia Computing Power Base პროექტის ჯამური ინვესტიცია დაახლოებით 3 მილიარდი იუანია, რაც ჰოჰოტის ახალ რაიონში 60,000 პენსის ღირებულების ჭკვიანი გამოთვლითი სერვისების პლატფორმას თანდათანობით ქმნის. ის მოიცავს ათი ათასი ბარათისგან შემდგარ კლასტერს, რომელიც აერთიანებს სხვადასხვა ტიპის ჩიპურ გამოთვლით რესურსებს, როგორიცაა H800, A800 და Ascend 910, და ფლობს დიდი მოდელების ტრენინგისა და პოპულარიზაციის ძირითად შესაძლებლობებს.

BONC ჰოჰოტის ინტელექტუალური გამოთვლითი ცენტრის მიერ, რომლის ჯამური ინვესტიცია 3 მილიარდი იუანია, აშენებულია რვა მონაცემთა ცენტრი და 10,000 მონაცემთა კაბინეტი, სადაც გამოყენებულია ძირითადი პროდუქტები, მათ შორის საკუთარი ხელით შემუშავებული Muliao iData, Muliao iModel და სარეკლამო პლატფორმები.

ამ დროისთვის, გავრცელებული ინფორმაციით, შიდა მონღოლეთის ჰოჰოტის ახალ რაიონში სამი მსხვილი ოპერატორი, ასევე ფინანსური ინსტიტუტები, როგორიცაა ჩინეთის ბანკი, ჩინეთის სოფლის მეურნეობის ბანკი და ჩინეთის სამშენებლო ბანკი, გაერთიანებულია 39 გამოთვლითი სიმძლავრის პროექტთან ერთად, რომლებშიც მონაწილეობენ წამყვანი კომპანიები, როგორიცაა Huawei და TikTok. ხელმისაწვდომი გამოთვლითი სიმძლავრის ჯამურმა მაჩვენებელმა 50,000P-ს მიაღწია, რაც ქვეყნის 21 რეგიონში რვა მსხვილ ჰაბსა და ათ კლასტერს შორის საუკეთესო ადგილს იკავებს. განხორციელდა თერთმეტი ზოგადი მასშტაბური მოდელის სასწავლო პროექტი, მათ შორის CN Mobile-ის Jiutian, CN Telecom-ის Telechat, CN Unicom-ის UniT2IXL, iFlytekSpark და ChatGLM, რომელთა პარამეტრების საერთო რაოდენობა ერთ ტრილიონს აჭარბებს, რაც მას ქვეყანაში გამოთვლითი სიმძლავრის მნიშვნელოვან გარანტირებულ ბაზად აქცევს.

დასკვნა

DeepSeek-ის გამოჩენა მონაცემთა ცენტრებზე რამდენიმე ძირითადი გზით მნიშვნელოვან გავლენას მოახდენს. პირველ რიგში, ის ხელოვნური ინტელექტის დამუშავების ეფექტურობაში გარღვევას წარმოადგენს. უფრო მეტიც, DeepSeek-ის ხელოვნური ინტელექტის მოდელის ეფექტურობა, რომელიც, როგორც ამბობენ, ამერიკული ანალოგების მიერ საჭირო ენერგიის 10%-მდე იყენებს, იზრდება. გარდა ამისა, DeepSeek-ის მსგავსი უფრო იაფი და ეფექტური ხელოვნური ინტელექტის მოდელების დანერგვამ შესაძლოა კონკურენტული ლანდშაფტის ტრანსფორმაცია გამოიწვიოს.

DeepSeek-ის გავლენა მონაცემთა ცენტრებზე არ შემოიფარგლება მხოლოდ ტრადიციული ობიექტებით; ასევე არსებობს ზრდის პოტენციალი მცირე, მოდულური და Edge მონაცემთა ცენტრებში. ამ ტიპის მონაცემთა ცენტრები შეიძლება აუცილებელი გახდეს დაბალი შეყოვნების მქონე აპლიკაციების მიწოდებისთვის, რადგან ყურადღება გადადის გაწვრთნილი ხელოვნური ინტელექტის მოდელების გამოყენებაზე რეალურ დროში ინფორმაციის მიწოდების მიზნით.

შეჯამებისთვის, მიუხედავად იმისა, რომ DeepSeek-ს შეუძლია გარკვეული ხელოვნური ინტელექტის პროცესების ოპტიმიზაცია და ნაკლები სიმძლავრის მოთხოვნა, ის ამავდროულად ხელს უწყობს მონაცემთა ცენტრის ინფრასტრუქტურის გაფართოებას გამოთვლითი ტექნოლოგიების საერთო მოთხოვნილებების ზრდის, ენერგოეფექტურობისკენ სწრაფვისა და ტექნოლოგიურ ინდუსტრიაში ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგიული მნიშვნელობის გამო. ამრიგად, მონაცემთა ცენტრების როლის შემცირების ნაცვლად, DeepSeek, სავარაუდოდ, მათ ევოლუციასა და ზრდას სტიმულირებას მოახდენს.