BMS, ავტობუსი, სამრეწველო, ინსტრუმენტული კაბელი.
ელონ მუსკმა და XAI გუნდმა ოფიციალურად დაიწყეს Grok, Grok3- ის უახლესი ვერსია, Livestream- ის დროს. ამ მოვლენის დაწყებამდე, დაკავშირებული ინფორმაციის მნიშვნელოვანმა რაოდენობამ, Musk– ის 24/7 სარეკლამო ჰიპთან ერთად, GROK3– ს გლობალური მოლოდინები უპრეცედენტო დონეზე გაზარდა. სულ რაღაც ერთი კვირის წინ, მუშკმა დამაჯერებლად თქვა Livestream- ის დროს, როდესაც კომენტარი გააკეთეს Deepseek R1- ზე, "Xai აპირებს უკეთესი AI მოდელის წამოწყებას". პირდაპირ ეთერში წარმოდგენილი მონაცემებიდან, GROK3– მა გადააჭარბა მათემატიკის, მეცნიერებისა და პროგრამირების საორიენტაციებში არსებულ მთავარ მოდელს, მუშკი კი ამტკიცებს, რომ GROK3 გამოყენებული იქნება SpaceX– ის Mars– ის მისიებს, რომლებიც დაკავშირებულია Spacex– ის Mars– ის მისიებს, რომელიც ითვალისწინებს „ნობელის პრემიაზე მიღწევებს სამ წელიწადში“. თუმცა, ეს ამჟამად მხოლოდ მუშკის მტკიცებებია. გაშვების შემდეგ, მე შეამოწმეთ GROK3- ის უახლესი ბეტა ვერსია და დავასახელე კლასიკური ხრიკის კითხვა დიდი მოდელებისთვის: "რომელი უფრო დიდია, 9.11 ან 9.9?" სამწუხაროდ, ყოველგვარი საკვალიფიკაციო და ნიშნის გარეშე, ე.წ. ყველაზე ჭკვიანი GROK3 მაინც ვერ შეძლებდა ამ კითხვაზე სწორად პასუხის გაცემას. Grok3– მა ვერ შეძლო ზუსტად დაადგინა კითხვის მნიშვნელობა.
ამ ტესტმა სწრაფად მიიპყრო მნიშვნელოვანი ყურადღება მრავალი მეგობრის მხრიდან და, შემთხვევით, საზღვარგარეთმა სხვადასხვა მსგავსმა ტესტებმა აჩვენა Grok3, რომელიც იბრძოდა ძირითადი ფიზიკის/მათემატიკის კითხვებით, როგორიცაა "რომელი ბურთი ეცემა პირველ რიგში პიზას მიდრეკილ კოშკიდან?" ამრიგად, იგი იუმორისტულად იქნა აღიარებული, როგორც "გენიოსი, რომელსაც არ სურს უპასუხოს მარტივ კითხვებს".
Grok3 კარგია, მაგრამ ეს არ არის უკეთესი, ვიდრე R1 ან O1-Pro.
GROK3– მა განიცადა „წარუმატებლობები“ პრაქტიკაში მრავალი საერთო ცოდნის ტესტზე. XAI– ის გაშვების ღონისძიების დროს, Musk– მა აჩვენა GROK3– ის გამოყენებით, რათა გაანალიზოს პერსონაჟების კლასები და ეფექტები გადასახლების 2 - ე თამაშის ბილიკიდან, რომელსაც იგი ხშირად თამაშობდა, მაგრამ GROK3– ის მიერ მოწოდებული პასუხების უმეტესობა არასწორი იყო. Livestream- ის დროს მუსკმა ვერ შეამჩნია ეს აშკარა საკითხი.
ამ შეცდომამ არამარტო საზღვარგარეთული ნელიზატორების დასაცავად მუშკი მოუწოდა თამაშში "შემცვლელი პოვნა", არამედ მნიშვნელოვანი შეშფოთება გამოიწვია GROK3- ის საიმედოობასთან დაკავშირებით პრაქტიკულ გამოყენებებში. ასეთი "გენიოსისთვის", მიუხედავად მისი ფაქტობრივი შესაძლებლობებისა, მისი საიმედოობა უკიდურესად რთულ განაცხადის სცენარებში, მაგალითად MARS- ის საძიებო დავალებებში, ეჭვგარეშეა.
ამჟამად, ბევრმა ტესტერმა, რომლებმაც მიიღეს წვდომა Grok3 კვირის წინ, და მათ, ვინც მხოლოდ გუშინ რამდენიმე საათის განმავლობაში შეამოწმეს მოდელის შესაძლებლობები, ყველა დასკვნამდე მიუთითებს: "Grok3 კარგია, მაგრამ ეს არ არის უკეთესი, ვიდრე R1 ან O1-Pro."
კრიტიკული პერსპექტივა "NVIDIA- ს შეფერხების შესახებ"
ოფიციალურად წარმოდგენილ PPT– ს გამოშვების დროს, GROK3 აჩვენა, რომ "ბევრად წინ" იყო Chatbot Arena- ში, მაგრამ ამ ჭკვიანურად იყენებდა გრაფიკულ ტექნიკას: ლიდერზე ვერტიკალური ღერძი მხოლოდ 1400-1300 ქულის დიაპაზონში ჩამოთვლილია, რაც ორიგინალური 1% -იანი განსხვავებამ ტესტის შედეგებში გამოირჩეოდა ამ პრეზენტაციაში.
ფაქტობრივი მოდელის ქულის შედეგებში, GROK3 მხოლოდ 1-2% -ს უსწრებს Deepseek R1- ს და GPT-4.0- ს, რაც შეესაბამება მრავალი მომხმარებლის გამოცდილებას პრაქტიკულ ტესტებში, რომლებმაც დაადგინეს "შესამჩნევი განსხვავება". Grok3 მხოლოდ თავის მემკვიდრეებს აღემატება 1%-2%-ით.
მიუხედავად იმისა, რომ GROK3– მა გაიტანა უფრო მაღალი, ვიდრე ამჟამად საჯაროდ გამოცდილი მოდელები, ბევრი ამას სერიოზულად არ მიიჩნევს: ბოლოს და ბოლოს, XAI– ს ადრე გააკრიტიკეს Grok2– ის ეპოქაში „ქულის მანიპულირების“ გამო. როდესაც ლიდერმა დააჯარიმეს პასუხის სიგრძის სტილი, ქულები მნიშვნელოვნად შემცირდა, წამყვანი ინდუსტრიის წარმომადგენლებმა ხშირად გააკრიტიკეს "მაღალი ქულის, მაგრამ დაბალი უნარის" ფენომენი.
თუ არა ლიდერის "მანიპულირების" ან ილუსტრაციებში დიზაინის ხრიკების საშუალებით, ისინი გამოავლენენ Xai და Musk- ს შეპყრობილობას მოდელის შესაძლებლობებში "პაკეტის ხელმძღვანელობით". მუშკმა ამ ზღვრებისთვის ციცაბო ფასი გადაიხადა: გაშვების დროს მან დაიკვეხნა 200,000 H100 GPU– ს გამოყენებით (ლაივესტრის დროს "100,000 -ზე მეტი" ითხოვდა) და მიაღწია მთლიანი ვარჯიშის დროს 200 მილიონ საათს. ამან ზოგიერთს მიაჩნია, რომ ეს წარმოადგენს GPU ინდუსტრიის კიდევ ერთ მნიშვნელოვან ხელსაყრელობას და განიხილოს Deepseek– ის გავლენა სექტორზე, როგორც "სისულელე". აღსანიშნავია, რომ ზოგი მიიჩნევს, რომ გამოთვლითი ძალა იქნება სამოდელო ტრენინგის მომავალი.
ამასთან, ზოგიერთმა ნელიზენმა შეადარა 2000 H800 GPU- ს მოხმარება ორი თვის განმავლობაში Deepseek V3 წარმოებისთვის, რაც ითვლის, რომ Grok3- ის ფაქტობრივი სასწავლო ენერგიის მოხმარება 263 -ჯერ მეტია V3. Deepseek V3- ს შორის არსებული უფსკრული, რომელმაც 1402 ქულა დააგროვა, ხოლო Grok3 მხოლოდ 100 ქულაზე ნაკლებია. ამ მონაცემების გამოქვეყნების შემდეგ, ბევრმა სწრაფად გააცნობიერა, რომ GROK3- ის სათაურის უკან, როგორც "მსოფლიოს უძლიერესი", აშკარა ზღვრული კომუნალური ეფექტს წარმოადგენს - უფრო დიდი მოდელების ლოგიკა, რომელიც წარმოქმნის უფრო ძლიერ შესრულებას, დაიწყო შემცირების ანაზღაურება.
თუნდაც "მაღალი ქულებით, მაგრამ დაბალი შესაძლებლობებით", Grok2- ს ჰქონდა მაღალი ხარისხის პირველი მხარის მონაცემები X (Twitter) პლატფორმიდან, გამოყენების მხარდასაჭერად. ამასთან, GROK3- ის ტრენინგის დროს, Xai ბუნებრივად შეხვდა "ჭერს", რომელსაც ამჟამად OpenAI- ს წინაშე დგას - პრემია ტრენინგის მონაცემების არარსებობა სწრაფად გამოავლენს მოდელის შესაძლებლობების ზღვრულ სასარგებლო საშუალებებს.
GROK3 და MUSK- ის დეველოპერები, სავარაუდოდ, პირველად გაიგებენ და ამ ფაქტების ღრმად გააცნობიერებენ და იდენტიფიცირებენ, რის გამოც მუსკმა მუდმივად აღნიშნა სოციალურ მედიაში, რომ ახლა მომხმარებლები განიცდიან ვერსიას, არის "ჯერ კიდევ ბეტა" და რომ "სრული ვერსია გამოვა უახლოეს თვეებში". Musk– მა მიიღო Grok3– ის პროდუქტის მენეჯერის როლი, რომელიც მომხმარებლებს მიუთითებს კომენტარების განყოფილებაში მოცემული სხვადასხვა საკითხების შესახებ.
ერთი დღის განმავლობაში, GROK3– ის შესრულებამ უდავოდ აღზარდა სიგნალიზაცია მათთვის, ვინც იმედოვნებს, რომ დაეყრდნოს "მასობრივ გამოთვლილ კუნთს", რომ უფრო ძლიერი დიდი მოდელები მოამზადოს: Microsoft- ის საჯაროდ ხელმისაწვდომი ინფორმაციის საფუძველზე, Openai- ს GPT-4- ს აქვს პარამეტრის ზომა 1.8 ტრილიონიანი პარამეტრით, ათობითჯერ მეტია GPT-3. ჭორები ვარაუდობენ, რომ GPT-4.5 პარამეტრის ზომა შეიძლება კიდევ უფრო დიდი იყოს.
როგორც მოდელის პარამეტრის ზომები იზრდება, ტრენინგის ხარჯები ასევე იზრდება. Grok3– ის თანდასწრებით, ისეთი კანდიდატები, როგორიცაა GPT-4.5 და სხვები, რომელთაც სურთ გააგრძელონ „ფულის დაწვა“, პარამეტრის ზომით უკეთესი მოდელის შესრულების მისაღწევად, უნდა გაითვალისწინონ ჭერი, რომელიც ახლა აშკარად ჩანს და იფიქრებს, თუ როგორ უნდა გადალახოს იგი. ამ მომენტში, ილია სუტსკევერმა, Openai– ს ყოფილმა მთავარმა მეცნიერმა, მანამდე განაცხადა გასული წლის დეკემბერში, ”წინასწარი ტრენინგი, რომელსაც ჩვენ ვიცნობთ, დასრულდება”, რომელიც განხილული იყო დისკუსიებში, რის შედეგადაც ძალისხმევა მოიძიებს დიდი მოდელების მომზადების ნამდვილ გზას.
ილიას თვალსაზრისით განგაში განგაში გაისმა. მან ზუსტად განჭვრიტა ხელმისაწვდომი ახალი მონაცემების მოახლოებული ამოწურვა, რაც იწვევს იმ სიტუაციას, როდესაც შესრულება ვერ გაგრძელდება მონაცემების შეძენის გზით, რაც მას წიაღისეული საწვავის ამოწურვისკენ უბიძგებს. მან აღნიშნა, რომ "ინტერნეტში ნავთობის, ადამიანის მიერ წარმოქმნილი შინაარსის მსგავსად, შეზღუდული რესურსია." Sutskever– ის პროგნოზებში, შემდეგი თაობის მოდელები, პოსტ-პრაქტიკული ტრენინგი, გააჩნიათ "ჭეშმარიტი ავტონომიის" და მსჯელობის შესაძლებლობებს "ადამიანის ტვინის მსგავსი".
დღევანდელი წინასწარ გაწვრთნილი მოდელებისგან განსხვავებით, რომლებიც, პირველ რიგში, ეყრდნობიან შინაარსის შესაბამისობას (ადრე მიღებული მოდელის შინაარსის საფუძველზე), მომავალი AI სისტემები შეძლებენ ისწავლონ და შექმნან მეთოდოლოგიები პრობლემების გადასაჭრელად, ისევე როგორც ადამიანის ტვინის "აზროვნებას". ადამიანს შეუძლია მიაღწიოს ფუნდამენტურ ცოდნას იმ სუბიექტში, რომელსაც აქვს მხოლოდ ძირითადი პროფესიონალური ლიტერატურა, ხოლო AI დიდი მოდელი მილიონობით მონაცემთა წერტილს მოითხოვს, რომ მიაღწიოს მხოლოდ შესვლის დონის ეფექტურობას. მაშინაც კი, როდესაც ფორმულირება ოდნავ იცვლება, ეს ფუნდამენტური კითხვები შეიძლება სწორად არ იქნას გაგებული, იმის ილუსტრაციით, რომ მოდელი ნამდვილად არ გაუმჯობესდა დაზვერვაში: სტატიის დასაწყისში ნახსენები ძირითადი, მაგრამ გადაუჭრელი კითხვები წარმოადგენს ამ ფენომენის აშკარა მაგალითს.
დასკვნა
ამასთან, უხეში ძალის მიღმა, თუ GROK3 ნამდვილად შეძლებს ინდუსტრიას გამოავლინოს, რომ "წინასწარ გაწვრთნილი მოდელები უახლოვდებიან თავიანთ დასასრულს", ეს მნიშვნელოვან გავლენას მოახდენს ამ სფეროში.
შესაძლოა, Grok3- ის თანდათანობით შემოვლითი შეშფოთების შემდეგ, ჩვენ უფრო მეტ შემთხვევას მოვიქცევით, როგორიცაა Fei-Fei Li- ს მაგალითი "მაღალი ხარისხის მოდელების სპეციფიკურ მონაცემთა ბაზაზე მხოლოდ 50 დოლარად, საბოლოოდ აღმოაჩინეთ AGI- ის ჭეშმარიტი გზა.
საკონტროლო კაბელები
სტრუქტურირებული საკაბელო სისტემა
ქსელი და მონაცემები, ბოჭკოვანი კაბელი, პაჩის კაბელი, მოდულები, სახის ფირფიტა
16-ე -18 -18, 2024 წლის შუა აღმოსავლეთი ენერგია დუბაიში
2024 წლის 16-ე-მე -18, სეკურიკა მოსკოვში
მაისი .9, 2024 ახალი პროდუქტები და ტექნოლოგიები იწყებენ ღონისძიებას შანხაიში
ოქტომბერი 222 -25, 2024 წლის უსაფრთხოების ჩინეთი პეკინში
ნოემბერი .19-20, 2024 დაკავშირებული მსოფლიო KSA
პოსტის დრო: თებერვალი -19-2025